Qu’appelle-t-on une IA locale ?
Le modèle fonctionne sur un ordinateur ou un serveur contrôlé par l’entreprise, au lieu d’envoyer chaque requête vers un service distant. Cela peut réduire certains transferts, sans supprimer tous les risques.
Les fichiers, sauvegardes, droits d’accès, mises à jour et journaux doivent eux aussi être correctement gérés.
Quand l’étudier sérieusement ?
- Vous manipulez régulièrement des documents confidentiels.
- La connexion internet est limitée ou instable.
- Le volume d’usage justifie un investissement spécifique.
- Vous avez un responsable capable d’assurer la maintenance.
- Un modèle plus petit répond correctement au besoin.
Exemple pertinent
Rechercher dans une documentation interne stable, avec un nombre limité d’utilisateurs et des exigences de confidentialité clairement définies.
Quand une solution en ligne reste plus raisonnable ?
- Le besoin est occasionnel et porte sur des données anonymisées.
- La qualité de génération attendue nécessite un modèle très performant.
- L’entreprise ne peut pas maintenir un poste ou un serveur dédié.
- Le coût et la complexité dépassent le risque réellement évité.
Fausse bonne idée
Installer un modèle local uniquement pour pouvoir dire qu’il est local, alors qu’il est lent, mal sécurisé, jamais mis à jour et finalement contourné par l’équipe.
Comparer les principales approches
Service d’IA en ligne
- Simplicité : élevée
- Confidentialité : variable selon les conditions
- Maintenance : faible
- Usage typique : contenus non sensibles et tests
Compte professionnel privé
- Simplicité : élevée
- Confidentialité : meilleure maîtrise contractuelle
- Maintenance : faible à moyenne
- Usage typique : usages réguliers d’équipe
Anonymisation avant envoi
- Simplicité : moyenne
- Confidentialité : bonne si la méthode est rigoureuse
- Maintenance : moyenne
- Usage typique : documents partiellement sensibles
Modèle local
- Simplicité : faible à moyenne
- Confidentialité : potentiellement élevée
- Maintenance : élevée
- Usage typique : corpus interne et besoins ciblés
Ce que je peux prendre en charge
Dans l’accompagnement
- qualifier les données et les usages ;
- comparer les approches possibles ;
- tester la pertinence d’un outil ;
- documenter les bonnes pratiques ;
- cadrer un besoin pour un prestataire technique.
Hors périmètre standard
- audit de cybersécurité ;
- administration d’un serveur ;
- développement d’une infrastructure ;
- garantie réglementaire ou juridique ;
- maintenance informatique continue.